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전공백서111

에너지자원공학과: 자원처리공학 땅을 파면 돈이 나온다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 광산에서 일어나는 일입니다. 광산에서 갓 나온 돌(돈)덩이들은 어떤 처리과정을 거쳐 나갈까요? 에너지자원공학과의 자원처리공학을 소개드립니다. 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 1) 과목 개요 동요 ‘돌과 물’에는 이런 가사가 있습니다. 바윗돌 깨뜨려 돌덩이, 돌덩이 깨뜨려 돌멩이, 돌멩이 깨뜨려 자갈돌, 자갈돌 깨뜨려 모래알 자원처리공학은 이처럼 바윗돌을 땅에서 캐낸 직후부터 광물 모래알이 될 때까지 처리하는 과정을 배우는 과목입니다. 3학년을 대상으로 개설되는 전공 필수 강의입니다. 영어로 진행되는 수업이지만, 영어 설명이 끝난 뒤에 한국어로 다시 한 번 요약해 주시기에 부담이 적은 편입니다. 광물을 정제하는 과정을 크게 운반, 저장, 파쇄/분쇄 과.. 2023. 7. 8.
조선해양공학과: 선박저항추진론 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 1) 과목 개요 선박은 다른 이동수단들과 달리 끊임없이 거친 파도를 헤치고 전진해야 한다는 특징이 있습니다. 이 때문에 주변 유체로 인한 저항을 측정하고 그에 따른 필요 엔진 동력을 산정하는 것은 선박 설계 단계에서 굉장히 중요합니다. 선박을 둘러싼 유동은 선박의 형태, 프로펠러의 성능, 선체와 프로펠러의 상호작용 등 다양한 요소에 의해 결정되는데요. 본 수업 ‘선박저항추진론’에서는 이러한 요소들을 고려해 선박의 소요동력을 산정하고, 추진장치를 선정하기 위한 기본 지식을 습득할 수 있습니다. 이 수업은 크게 이론, 모형선 실험, CFD(전산유체역학) 시뮬레이션 실습으로 이루어져 있습니다. 이 중 가장 중요한 것은 수조동에서 이뤄지는 모형선 실험으로, 이론수업 역시 이 실.. 2023. 7. 8.
전기정보공학부: 졸업프로젝트 전기정보공학부 학생들이 졸업하기 전 마지막으로 거쳐야 하는 관문인 졸업프로젝트가 어떻게 진행되는지, 그리고 뭘 준비하면 되는지 제 경험을 토대로 말씀을 드리려고 합니다. 생각보다 미리 챙겨야 하는 내용들이 많아서 아직 졸업프로젝트가 어떻게 진행되는지 잘 모르시는 분들은 한번 확인해보시는걸 추천드립니다! 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 1) 개요 졸업프로젝트는 전기정보공학부 학생들이 졸업 전에 꼭 한번씩 수강해야 하는 수업입니다. 졸업프로젝트는 이름처럼 학생들이 각자 관심 있는 분야에서 개별적으로 프로젝트를 진행하고, 이를 발표하는 형태로 진행됩니다. 그래서 구체적으로 어떤 주제로 프로젝트를 진행해 어떤 결과를 얻었는지는 사람마다 각자 다를 수밖에 없어서 이를 직접 알려드리기는 힘들 것 같지만, 졸업프로.. 2023. 7. 7.
원자핵공학과: 플라즈마 전자역학 1, 2 안녕하세요! 공우 14기 최영환입니다. 원자핵공학과 2,3 학년 때 듣는 과목인 플라즈마 전자역학에 대해 소개드리려 하는데요, 다들 이름만 들으면 플라즈마 전자역학(이하 플전)이 뭐하는 과목이지 싶으실 겁니다. 아직 플라즈마도 모르고 전자역학도 모르는 (!) 학부 저학년 입장에서 이름만 듣고 이 과목이 어떤 과목인지를 파악하는 것은 매우 어려운 일이지요. 사실 플전은 과목 이름 앞에 플라즈마만 붙었다 뿐이지 공대 전체에서 기초적으로 배우는 전자기학을 배우는 시간입니다. 물론 플라즈마가 이름 앞에 붙은 만큼 플라즈마의 기초적인 전자기 성질들도 다뤄요. 수업은 David K. Cheng의 명저인 Fundamentals of Engineering Electromagnetics으로 진행하는데요, 해당 책의 챕터.. 2023. 7. 3.
전기정보공학부: 기초전자기학 및 연습 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 1.1. 과목의 전반적인 개요 이 과목은 2학년 2학기에 듣게 될 전공필수 과목 중 하나로, 물리학2에서 배웠던 전기장과 자기장을 더욱 세부적으로 알아봅니다. 벡터해석 복습을 시작으로 공간에 펼쳐진 전기장과 자기장을 구하는 여러 방법들을 공부하며, MATLAB 튜토리얼을 통해 수치적으로 전자기학 문제를 푸는 방법도 살펴봅니다. 과목은 크게 전기장과 자기장의 두 파트로 구성되어 있습니다. 학기 대부분은 이들 장이 시간에 따라 변하지 않는 경우를 다루지만(이들을 각각 electrostatics, magnetostatics라고 부르기도 합니다), 학기 말이 되면 시간에 따라 변하는 전자기장을 기술하는 Maxwell 방정식에 대해서도 짤막하게 알아봅니다. 1.2. 정전기장(St.. 2023. 7. 3.
전기정보공학부: 기계학습 기초 및 전기정보 응용 1. 전공 소개 전기정보공학부에서는 전기, 전자, 컴퓨터 등 굉장히 다양한 분야를 접해볼 수 있는데요, 그 중에서 인공지능을 공부하려는 학생들에게 추천해드리고 싶은 수업이 “기계학습 기초 및 전기정보 응용” 입니다. 이 수업에서는 요즘 굉장히 핫한 딥러닝 뿐만 아니라 좀 더 근본적인 머신러닝 이론 및 모델들을 배울 수 있어 기초를 다지기 굉장히 좋습니다. 2. 수업 구성 수업 내용은 크게 좀 더 고전적인 머신러닝 관련된 내용과 딥러닝 관련된 내용으로 나눌 수 있는데, 딥러닝을 공부하고자 하는 학생들에게도 앞쪽의 머신러닝 관련된 내용들이 유용하기 때문에 관련 분야를 공부하고자 학생 입장에서는 수업 구성이 알차게 되어 있다고 느껴졌습니다. 또 교수님 강의력도 굉장히 좋으시고, 혹시 놓친 부분이 있으면 유튜브.. 2023. 3. 20.
전기정보공학부: 반도체소자 1. 전공 소개 전기정보공학부는 전기 현상과 관련된 거의 모든 분야를 망라하는, 범용성 넓은 학과입니다. 광학, 반도체소자, 회로 연구, 초전도 현상 연구, 전파 공학, 컴퓨터 하드웨어 설계, 인공지능, 전력시장 등의 연구 분야가 있습니다. 최근에는 인공 지능에 관심 있는 학생들이 많아졌지만 하드웨어 연구도 꾸준히 많은 관심을 받고 있는 분야입니다. 그중 반도체는 최근 지정학적인 영향으로 국가적인 관심이 모이고 있는 분야이므로 관심이 있는 학생들은 전기정보공학부에서 연구 역량을 키울 수 있을 것 같습니다. 반도체를 연구하려는 학생들이 본격적으로 처음 수강하는 과목은 3학년 2학기의 입니다. 반도체를 구성하는 가장 기본 단위인 소자 수준에서 재료, 물리적 특성과 전기적 현상을 이해하는 기초적인 강의입니다... 2023. 3. 20.
전기정보공학부 : 확률변수 및 확률과정의 기초 1. 전공 소개 전기정보공학부는 전기/전자공학뿐만 아니라 딥러닝, 로봇 제어 등 다양하고 재미있는 것들을 많이 공부해볼 수 있는 학과입니다. 그런데, 수학적인 베이스가 부족하면 딥러닝 논문의 수식들을 이해하고, 로봇 제어를 효과적으로 하는 방법을 이해하는 데에 한계가 있습니다. 그래서 수학적인 기초를 탄탄히 다지는 것이 무엇보다 중요하다고 할 수 있습니다. 그중 대표적인 수학 스킬은 바로 확률을 다루는 스킬이라고 할 수 있습니다. 대표적으로, 딥러닝을 깊이있게 공부하기 위해서는 수리통계학적 지식이 많이 필요하고, 확률을 잘 다룰 줄 알아야 합니다. 그래서 이번 글에서는 확률에 대한 기초를 잘 다져줄 수 있는 과목인 확률변수 및 확률과정의 기초 과목에 대해서 다뤄 보고자 합니다. 2. 수업 구성 확률변수 .. 2023. 3. 19.
건축학과: 건축환경시스템 전공 소개 건축학과는 단순한 아이디어에서 출발하여 설계안을 도출하고, 여러 요소를 고려해 실현시키는 모든 과정을 다루는 학과입니다. 서울대학교 건축학과는 3학년 때 건축학과 / 건축공학과로 분리되며, 이 중 건축공학과는 설계안을 기반으로 최적의 구조를 고안하는 것에서부터 최종적으로 시공하기까지의 전반적인 과정을 담당합니다. 건축공학과 학생들은 모두 환경/구조/시공 중 하나를 선택해 각 분야를 집중적으로 다루게 되는데, 이 중 환경을 깊이 공부해보고 싶은 학생들에게 필수적인 과목은 ‘건축환경시스템’입니다. 수업 구성 건축공학전공의 전선과목 ‘건축환경시스템’은 건축환경을 분석하는 프로그램을 배우고 활용해보는 수업입니다. 건축 환경 관련 이론수업을 진행한 후, 이를 바탕으로 실습하고 총 3번의 프로젝트를 진행.. 2023. 3. 19.

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