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06. Convergence Theorems Convergence Theorems 르벡 적분 이론에서 굉장히 자주 사용되는 수렴 정리에 대해 다루겠습니다. 이 정리들을 사용하면 굉장히 유용한 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다. 먼저 단조 수렴 정리(monotone convergence theorem, MCT)입니다. 이 정리에서는 \(f_n \geq 0\) 인 것이 매우 중요합니다. 정리. (단조 수렴 정리) \(f_n: X \rightarrow[0, \infty]\) 가 measurable이고 모든 \(x \in X\) 에 대하여 \(f_n(x) \leq f_{n+1}(x)\) 라 하자. \[\lim_{n\rightarrow\infty} f_n(x) = \sup_{n} f_n(x) = f(x)\] 로 두면, \[\int f \,d{\mu} = \li.. 2023. 3. 31.
전기정보공학부: 기계학습 기초 및 전기정보 응용 1. 전공 소개 전기정보공학부에서는 전기, 전자, 컴퓨터 등 굉장히 다양한 분야를 접해볼 수 있는데요, 그 중에서 인공지능을 공부하려는 학생들에게 추천해드리고 싶은 수업이 “기계학습 기초 및 전기정보 응용” 입니다. 이 수업에서는 요즘 굉장히 핫한 딥러닝 뿐만 아니라 좀 더 근본적인 머신러닝 이론 및 모델들을 배울 수 있어 기초를 다지기 굉장히 좋습니다. 2. 수업 구성 수업 내용은 크게 좀 더 고전적인 머신러닝 관련된 내용과 딥러닝 관련된 내용으로 나눌 수 있는데, 딥러닝을 공부하고자 하는 학생들에게도 앞쪽의 머신러닝 관련된 내용들이 유용하기 때문에 관련 분야를 공부하고자 학생 입장에서는 수업 구성이 알차게 되어 있다고 느껴졌습니다. 또 교수님 강의력도 굉장히 좋으시고, 혹시 놓친 부분이 있으면 유튜브.. 2023. 3. 20.
전기정보공학부: 반도체소자 1. 전공 소개 전기정보공학부는 전기 현상과 관련된 거의 모든 분야를 망라하는, 범용성 넓은 학과입니다. 광학, 반도체소자, 회로 연구, 초전도 현상 연구, 전파 공학, 컴퓨터 하드웨어 설계, 인공지능, 전력시장 등의 연구 분야가 있습니다. 최근에는 인공 지능에 관심 있는 학생들이 많아졌지만 하드웨어 연구도 꾸준히 많은 관심을 받고 있는 분야입니다. 그중 반도체는 최근 지정학적인 영향으로 국가적인 관심이 모이고 있는 분야이므로 관심이 있는 학생들은 전기정보공학부에서 연구 역량을 키울 수 있을 것 같습니다. 반도체를 연구하려는 학생들이 본격적으로 처음 수강하는 과목은 3학년 2학기의 입니다. 반도체를 구성하는 가장 기본 단위인 소자 수준에서 재료, 물리적 특성과 전기적 현상을 이해하는 기초적인 강의입니다... 2023. 3. 20.
05. Lebesgue Integration Lebesgue Integration 르벡 적분을 단계적으로 정의하려고 합니다. \(X = (X, \mathscr{F}, \mu)\) 라고 계속 가정합니다. \(\mathscr{F}\)는 \(\sigma\)-algebra on \(X\), \(\mu\)는 \(\mathscr{F}\)의 measure 입니다. \(E \in \mathscr{F}\) 일 때, 적분을 정의하기 위해 \[\mathscr{F}_E = \{A \cap E : A \in \mathscr{F}\}, \quad \mu_E = \mu|_{\mathscr{F}_E}\] 로 설정하고 \(\int = \int_E\) 로 두어 (\(X, \mathscr{F}_E, \mu_E\)) 위에서 적분을 정의할 수 있습니다. 그러나 굳이 이렇게 하지 않아도.. 2023. 3. 20.
전기정보공학부 : 확률변수 및 확률과정의 기초 1. 전공 소개 전기정보공학부는 전기/전자공학뿐만 아니라 딥러닝, 로봇 제어 등 다양하고 재미있는 것들을 많이 공부해볼 수 있는 학과입니다. 그런데, 수학적인 베이스가 부족하면 딥러닝 논문의 수식들을 이해하고, 로봇 제어를 효과적으로 하는 방법을 이해하는 데에 한계가 있습니다. 그래서 수학적인 기초를 탄탄히 다지는 것이 무엇보다 중요하다고 할 수 있습니다. 그중 대표적인 수학 스킬은 바로 확률을 다루는 스킬이라고 할 수 있습니다. 대표적으로, 딥러닝을 깊이있게 공부하기 위해서는 수리통계학적 지식이 많이 필요하고, 확률을 잘 다룰 줄 알아야 합니다. 그래서 이번 글에서는 확률에 대한 기초를 잘 다져줄 수 있는 과목인 확률변수 및 확률과정의 기초 과목에 대해서 다뤄 보고자 합니다. 2. 수업 구성 확률변수 .. 2023. 3. 19.
건축학과: 건축환경시스템 전공 소개 건축학과는 단순한 아이디어에서 출발하여 설계안을 도출하고, 여러 요소를 고려해 실현시키는 모든 과정을 다루는 학과입니다. 서울대학교 건축학과는 3학년 때 건축학과 / 건축공학과로 분리되며, 이 중 건축공학과는 설계안을 기반으로 최적의 구조를 고안하는 것에서부터 최종적으로 시공하기까지의 전반적인 과정을 담당합니다. 건축공학과 학생들은 모두 환경/구조/시공 중 하나를 선택해 각 분야를 집중적으로 다루게 되는데, 이 중 환경을 깊이 공부해보고 싶은 학생들에게 필수적인 과목은 ‘건축환경시스템’입니다. 수업 구성 건축공학전공의 전선과목 ‘건축환경시스템’은 건축환경을 분석하는 프로그램을 배우고 활용해보는 수업입니다. 건축 환경 관련 이론수업을 진행한 후, 이를 바탕으로 실습하고 총 3번의 프로젝트를 진행.. 2023. 3. 19.
화학생물공학부 : 응용생화학 1, 2 오늘은 서울대학교 화학생물공학부의 전공필수 과목인, 응용생화학 1, 2에 대해 알아볼게요! 1. 전공 소개 화학생물공학부가 다루는 분야는 크게 4가지로 나눠볼 수 있습니다. 다양하고도 복잡한 공정의 개발 및 분석을 다루는 공정 시스템 분야 나노 수준의 물질 합성 및 분석과 다양한 반응의 촉매 합성 및 응용과 관련된 무기 및 전기전자 소재 분야 고분자 재료 합성 및 응용과 관련된 고분자 및 유기 소재 분야 의약품이나 DNA, 단백질 등 생명공학이나 탄소중립의 환경 문제와 관련된 생물 및 환경 분야 서울대학교 화학생물공학부에서는 이처럼 화학공학 및 생물공학의 최전선에서 에너지 문제, 환경 문제 등 중대한 문제 앞에서 더 나은 미래를 위한 치열한 노력을 하고 있습니다. 2. 수업 구성 화학생물공학부의 전공 필.. 2023. 3. 19.
원자핵공학과: 원자핵공학과로서 참가할 수 있는 활동들 안녕하세요! 저는 공우 13.5기 원자핵공학과 김수현 입니다. 원자핵공학과는 원자력 및 핵융합 에너지와, 방사선의 의료/산업적 응용에 대해 다루는 학과입니다. 이 글에서는 그중 원자력 분야와 관련하여 참가할 수 있는 대회와 활동에 대해 알아보고, 경험을 바탕으로 얻을 수 있는 것들과 대회에서 좋은 결과를 낼 수 있는 방법에 대해 공유하고자 합니다. 원자력 관련 학과 대학생이라면 소개할 4가지 활동에 모두 참가가 가능합니다! 1. KAIF(한국원자력산업협회) 주관 대회 산업통상자원부에서 주최하고 한국원자력산업협회에서 주관하는 대회입니다. 2021년 대회의 경우 참가자는 원자력 및 방사선 기술을 활용하는 다양한 아이디어를 제안하는 프레젠테이션 자료를 제출하여 서면 심사받고, 최종적으로 대면 심사장소에서 발표.. 2023. 3. 19.
화학생물공학부: 화학생물합성실험 1. 전공 소개 화학생물공학부는 유기 합성부터 열과 물질 전달을 활용한 공정 설계에 이르기까지 폭 넓은 분야를 배우는 전공입니다. 화학생물공학이라는 분야가 워낙 넓은 만큼, 화학생물공학부에는 이렇게 넓은 분야를 모두 커버하기 위해 총 세 개의 전공 필수 실험이 있습니다. 가장 처음 수강하게 되는 화학생물기초실험에서는 열역학 실험, 페로브스카이트 태양 전지 제작, 반응 속도 실험 등 화학생물공학의 다양한 분야를 조금씩 맛볼 수 있도록 간단한 실험들 8-10개를 진행하게 됩니다. 화학생물합성실험과 화학생물공정실험에서는 각각 합성과 공정에 집중하여 합성과 공정의 다양한 실험법들을 집중적으로 배우게 됩니다. 당연히 화학생물기초실험보다 난이도도 올라가겠죠? 2. 수업 구성 화학생물합성실험은 화학생물공학도로써 꼭 .. 2023. 3. 17.

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