본문 바로가기

STEM - 학술세미나46

3D 렌더링에 인공지능을 어떻게 사용할까? 안녕하세요. 저는 공우 12기 배재혁입니다. 인공지능은 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학분야예요. 오늘은 인공지능과 딥러닝이라는 넓은 주제 중에서, 3D 렌더링에 인공지능을 어떻게 사용하는지에 대해서 이야기해보려고 해요. 3D 렌더링이란 무엇일까? 3D 렌더링은 컴퓨터를 사용하여 디지털 3차원 장면에서 2D 이미지를 생성하는 과정을 의미해요. 렌더링 과정을 통해 가상의 물체를 실제 눈으로 보는 것처럼 실감 나는 이미지를 얻을 수 있죠. 3D 렌더링은 건축, 제품 디자인, 광고, 비디오 게임 및 영화, TV, 애니메이션 등 시각 효과를 포함한 많은 산업 분야에서 필수적인 기술입니다. 현재 가장 널리 사용되는 3D 렌더링의 기본 기술은 Ray tracing이라는 기술이에요. .. 2022. 4. 12.
디자인을 디자인하다 건축설계 과제를 하다보면 가끔 감탄이 나올만큼 뛰어난 선배들의 작업들과 마주하게 됩니다. 사실 저는 다른 사람의 좋은 디자인을 보면 아래처럼 복합적인 감정들이 일어나는 것 같습니다. 호기심 (어떻게 저런 생각을 했지?) 도전의식 (해볼만 한 것 같다!) 질투 또는 좌절 (나도 잘하고 싶은데.) 경외 (와, 멋지다는 말 밖에 안 나와.) 아마 건축뿐만 아니라 기계공학 등 설계를 해보신 분들은 공감하실텐데요. 디자인은 직관적인 센스나 창의성이 자주 동원되기에, 은연중 디자이너의 자아가 투영되고 감정이 이입되는 듯합니다. 자꾸 ‘엄친아’와 내 자식을 비교하게 되는 엄마의 마음이라고나 할까요! 고맙게도(?) 몇몇 후배들은 제게 이런 감정을 느끼는지, 제 작업물에 대해 질문하곤 합니다. 내용은 대체로 다음과 같습.. 2022. 3. 1.
딥러닝 모델은 왜 수렴하는가? 안녕하세요. 공우 11.5기 이태균입니다. 앞서 많은 분들이 딥러닝에 대한 글을 적어주셨는데요, 이에 관련된 색다른 주제에 대해 간략하게 소개해보려고 합니다. 2022년 현재, 세상에는 수 많은 딥러닝 모델들이 있습니다. 이미지를 분류하는 CNN 모델부터 텍스트 데이터를 처리하는 RNN, transformer 모델, 그리고 알파고를 통해서 유명해진 강화학습 모델 등등 많은 형태의 실용적인 연구들이 있습니다. 그런데 딥러닝 모델은 왜 수렴하는 걸까요? 이에 관해 다루고 있는 Stanford 대학원 강좌인 Stanford 229m의 Lecture Note를 읽고 인상적인 부분들을 일부 발췌해서 소개하도록 하겠습니다. 구글에 검색하시면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 우리는 보통 Loss function을 .. 2022. 2. 23.
하이퍼루프, 자기부상열차, 대중교통의 미래 하이퍼루프, 자기부상열차, 대중교통의 미래 안녕하세요! 공우 12.5기, 화학생물공학부 19학번 임정욱이라고 합니다!! 이번에는 "하이퍼루프, 자기부상열차, 대중교통의 미래"라는 주제로 여러분들을 만나 뵙게 되었습니다! 대중교통과 도시의 간단한 역사, 그리고 앞으로 다가올 미래에 어떻게 대중교통이 발달할 지를 알아보고, 그 중에서도 각광을 받는 자기부상열차와, 일론 머스크의 아이디어인 하이퍼루프를 같이 묶어서 다뤄볼려고 합니다. 대중교통의 미래 현대 사회에는 수많은 도시들이 있습니다. 뉴욕, 런던, 도쿄, 그리고 한국의 서울과 같은 도시들은 그 중에서도 손에 꼽힐 만큼 많은 사람들이 살고 있는 대도시들입니다. user:AngMoKio, CC BY-SA 2.5 https://creativecommons.o.. 2022. 2. 23.
딥러닝 모델의 정확도 올리기 딥러닝 모델의 정확도 올리기 안녕하십니까? 딥러닝 모델의 정확도 올리는 노하우에 대해서 이야기할 공우 12기 AI매니아입니다! 이 글에서는 제가 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 경진대회를 나갔던 경험을 바탕으로 모델의 정확도를 올리기 위해 적용한 네 가지 방법들에 대해서 소개해 드리고자 합니다. 또한, 일반적으로 컴퓨터 비전 문제에서 학습 데이터를 가공하는 Data Augmentation이 어떻게 이루어지는지에 대해서도 소개하겠습니다. 대회 정보/해결한 문제 우선 제가 참가했던 대회는 여러 종류들의 물체들을 진열한 다음에 바운딩 박스로 어디에 어떤 종류의 물체가 있는지를 인식해야 했는데요, mAP(mean Average Precision)라고 해서 인식 정확도가 높을수록, 그리고 처리 속도가 빠를수록 높은 점수.. 2022. 2. 18.
딥러닝을 활용하여 입술 모양을 단어로 추측하기 딥러닝을 활용하여 입술 모양을 단어로 추측하기 안녕하세요, 딥러닝을 활용하여 입술 모양을 단어로 추측하는 연구, 일명 Lipreading이라는 분야에 대해 소개해드릴 STEM 12.5기 박인범입니다. 우선 Lipreading의 정의에 대해서 설명해드린 후, Lipreading에 대한 논문들 사이에서 가장 많이 쓰이는 dataset 중 하나인 Lip reading in the wild, 그리고 그 논문들 중 하나인 Ma et al.의 논문에서 어떤 네트워크를 이용하여 lipreading 연구를 진행했는지 살펴보도록 하겠습니다. Lipreading Lipreading이란 사람이 연설, 대화와 같이 자연스럽게 말을 하는 상황속에서 입모양의 시간적 변화를 모두 포함하는 프레임을 인풋으로 모델에 넣고, 그 사람이.. 2022. 2. 8.
22개월 경력 공대생 통역관의 통역 꿀팁!! 동시 통역 꿀팁 여러분! 안녕하세요 ㅎㅎ 공우 14.5기 컴퓨터공학부 17학번 심성원입니다. 오늘 제가 여러분들에게 전해드릴 내용은 동시통역 꿀팁입니다! 공대생 그리고 컴퓨터공학부 학생이 동시통역에 관해 어떻게 설명이 가능하겠느냐고 의문을 품으시는 분이 계실수도 있을 것 같아요. 저는 2018 ~ 2020년 동안 공군 작전사령부라는 최고위 한미연합부대에서 어학병(통역병)으로 작전과에서 근무하였습니다. 그렇기에 장교들에게 준하는 수준의 경험을 짧은 기간동안 쌓을 수 있었습니다! 통역의 배경 및 사례에서 나오는 꿀팁을 Araboza! 공군 작전사령부 작전과 위에서 언급한 바와 같이 제 통역의 기반을 설명하기 위해서는 공군 작전사령부(이하 공작사)를 빼놓고는 이야기 하기가 어려울 것 같습니다. 한국군과 미국군.. 2022. 1. 2.
YoLO로 객체 인식하기 YoLO로 객체 인식하기 안녕하십니까? YoLO 신경망을 통한 객체 인식에 대해 함께 알아볼 공우 12기 AI매니아입니다. 우선 YoLO가 잘하는 것은 객체 인식입니다. 그래서 객체 인식이 무엇인지에 대해 알아보고, 이것이 어디에 활용되는지 먼저 말씀드리도록 하겠습니다. 그리고 나서 YoLO의 원리에 대해서 CNN이 무엇인지, 전체적인 신경망 구조가 어떻게 되는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 객체 인식이란? 이 YoLO라는 신경망은 객체 인식이라는 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 여기서 객체 인식이란, 딥러닝 또는 머신 러닝을 통해서 이미지 또는 영상의 객체를 식별해 내는 것을 의미합니다. 컴퓨터비전에 이와 유사한 문제로 객체 탐지도 있는데, 객체 탐지는 해당 객체가 있는지 없는지만 판별해 주는.. 2021. 12. 31.
스타트업 시행착오 줄이는 방법 스타트업 시행착오 줄이는 방법 안녕하세요 공우 12.5기, 서울대학교 재료공학부 18학번 감성훈입니다. 저는 2019년도 8월부터 2020년도 11월까지 스타트업을 창업하여 운영해 본 경험이 있습니다. 이번 글에서 제가 창업을 시작한 이유, 창업을 시작하기 전 시행착오를 줄이는 법, 경험을 통해 익힌 노하우에 대해서 공유해드리도록 하겠습니다. 창업을 시작한 이유 제가 창업을 시작한 이유는 크게 3가지가 있습니다. 사모펀드 인턴 경험 친한 선배의 제안 Low Risk, High Return 각각의 이유들에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 저는 2학년 여름방학(2019년도 7월,8월) 때 한 사모펀드 회사에서 RA 인턴으로 일했습니다. 주로 투자 검토 기업을 분석하고, 해당 산업에 대해 조사하여 투자보고서를 .. 2021. 12. 24.

티스토리툴바