전공백서/기타 학과 및 학부4 경영학과: 재무관리 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 기업은 매순간 마케팅, 인사관리, 재무 등에 관한 합리적인 의사결정을 내려야 합니다. 경영학은 기업의 의사결정도구를 가르치는 학문입니다. 재무의사결정은 투자프로젝트(어떤 프로젝트에 투자할 것인지)나 자본조달(주식 및 채권 투자자로부터 얼마나 조달할 것인지)에 관한 결정을 아우릅니다. 그 중 투자프로젝트에 관한 의사결정을 투자의사결정이라 부릅니다. 투자의사결정은 투자에 관한 “ 가치평가 ”, 즉 투자에서 얻을 수 있는 현금흐름을 평가하는 것에서 시작됩니다. 재무관리에서 가치평가를 하는 방법 및 관련 기초 이론을 배울 수 있습니다. 수업은 아래와 같은 흐름으로 이뤄집니다. 초반에는 저학년을 위해 회계나 재무, 기업, 증권시장에 관한 기초 지식을 배웁니다. 이후 가치평가의 전.. 2023. 12. 29. 과학기술학 연계전공: 미래 에너지 시스템과 과학정책 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 ‘미래 에너지 시스템과 과학정책’은 과학기술학 연계전공에서 열리는 교과목으로, 어쩌면 조금은 생소할 수 있는 과학기술학이라는 학문 분야에 대해 전반적으로 익힐 수 있으며, 과학정책 특히 에너지와 관련된 정책에 대해 깊게 배우고 직접 설계도 해볼 수 있는 과목입니다. 이 과목을 통해 학생들은 화석연료 기반의 기존 에너지시스템의 한계를 지적하고 이를 대체하는 지속가능한 에너지 시스템으로의 전환에 대해 배우며, 미래 지속가능한 에너지시스템의 특징과 요건에 대해 조망하고, 시스템 전환을 준비하는 과학기술정책에 대해 배울 수 있습니다. 이를 위해 과학기술혁신정책의 최신 동향과 주요 이론을 알아보고, 수소경제, 신재생에너지, 친환경자동차 등 가능한 대안과 과제들을 고찰해보기도 합니.. 2023. 12. 29. 데이터사이언스대학원: 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 강의를 수강한 학과: 데이터사이언스대학원 작성자 성함/기수: 서민균 / 14기 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 0) 과목의 전반적인 개요(키워드 중심) 이 과목은 MLDL1으로도 불리며, 전반부에서는 ML (machine learning)을, 후반부에서는 DL (deep learning)을 다룬다. ML 파트에서는 NN (Neural Network)를 사용하지 않는 머신러닝 기법 전반을 다루며 DL 파트에서는 딥러닝 전반에 대해 배우며 주로 CNN, RNN, Attention & Transformer에 대해 배운다. DL 파트에서는 실습 세션이 4회 있으며, 파트별 각 2번씩 총 4번의 실습과제를 통해 이론으로 배운 모델들을 구현 및 활용해본다. 특징으로는 하이브리드 강의이며, 전부 줌수업으로 들을 수.. 2023. 8. 28. 연합전공 기술경영: 경영과학1 1. 과목에서 배울 수 있는 내용 우리는 일상 속에서 수많은 선택의 순간에 놓입니다. 점심으로 무엇을 먹을지와 같이 사소한 문제부터 어떤 직장을 얻을지와 같이 중요한 문제까지 다양한 문제를 마주합니다. 그럴 때마다, 각자 처한 상황에 맞추어 판단을 한 후에 결정을 내립니다. 이 결정들은 단순해 보일지라도, 수많은 변수를 충분히 고려한 뒤에 내려지는 결정입니다. 어떤 조직에서의 의사결정은 어떨까요? 직원의 인력 배치를 어떻게 하는지부터, 자원의 구매와 분배 및 생산계획까지. 수많은 의사결정 문제에 놓이게 되는데, 이들은 그 규모가 크다는 공통점이 있습니다. 이로 인해 의사결정의 복잡성이 높아지고 결과의 영향도 커집니다. 따라서 조직을 운영하고 이끌어감에 있어 발생하는 의사결정은 견고한 근거를 바탕으로 최적.. 2023. 8. 22. 이전 1 다음
